Mnohorozměrné statistické metody
Předmět MSM se zaměřuje na vícerozměrné statistické metody a jejich praktické využití při analýze reálných dat. Součástí výuky jsou ukázky zpracování dat v prostředí Matlab a Python.
Pravděpodobnost a statistika A
Předmět seznamuje studenty se základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zaměřuje se na náhodné veličiny, rozdělení, deskriptivní statistiku, intervaly spolehlivosti a testování hypotéz.
Výpočtová statistika
Předmět STAV seznamuje studenty s grafickým zpracováním a prezentací statistických dat pomocí specializovaného softwaru. Součástí výuky je také úvod do principů a využití simulačních modelů.
Statistická analýza 2
V předmětu SA2 se studenti naučí formulovat a interpretovat modely časových řad a porozumět metodám odhadu jejich parametrů. Důraz je kladen na praktické využití modelů v ekonomických aplikacích.
Matematické modely v ekonometrii
Předmět MME seznamuje studenty s tvorbou a analýzou ekonometrických modelů. Naučí se formulovat regresní modely, provádět diagnostiku a interpretovat výsledky.
Finanční a pojistná matematika
V předmětu se studenti seznámí s matematickými postupy ve finanční matematice a životním pojištění, jako jsou úročení, finanční toky, důchody, investiční rozhodování, dluhopisy, analýza portfolia a výpočty pojistného i rezerv.
Úvod do matematických výpočtů
V předmětu se studenti seznámí se základy algoritmů v numerické matematice, analýze a geometrii, včetně problematiky výpočetních chyb a aritmetiky s konečnou přesností. Kurz zahrnuje i využití softwaru jako Matlab a Mathematica.
Jazyk a metody matematiky
Kurz seznamuje studenty se základy matematické logiky a symbolického jazyka. Zaměřuje se na práci s výroky, typy důkazů a využití počítače v matematice.