Osobní finance
OSOBNÍ FINANCE Kurz seznamuje studenty se základy osobních financí, finančního plánování a fungování finančního trhu. Zaměřuje se na principy hospodaření s penězi, stanovování finančních cílů a budování finanční stability a finanční svobody. Výuka se věnuje problematice peněz, inflace a hodnoty peněz v čase, fungování finančního systému a institucí, jako jsou centrální a komerční banky či pojišťovny. Studenti získají přehled o spořicích a investičních produktech, včetně akcií, dluhopisů, podílových fondů a ETF. Součástí kurzu je také problematika penzijního systému, zajištění rizik, pojištění, úvěrů a financování bydlení. Pozornost je věnována rovněž alternativním formám investování, například investičním nemovitostem, drahým kovům nebo kryptoměnám. CÍL PŘEDMĚTU: Předat znalosti týkajících se peněžnictví a bankovnictví v České republice, vysvětlit struktury finančního trhu a informování o základních funkcích komerčních subjektů i České národní banky. Uvést do problematiky daně z příjmu fyzických osob a analýzy produktové nabídky finančních institucí s důrazem na praktické využití v rámci osobních financí. VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA: Nejsou definovány žádné vstupní požadavky na studenta. PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ: Zápočet: Pro získání zápočtu je nutná aktivní práce na přednáškách a cvičeních. Absolvování zápočtového testu s úspěšností minimálně 70 %. Zkouška: Zkouška je ústní formou. GARANTI A VYUČUJÍCÍ: Garant: Ing. Zdeněk Dlouhý, DiS. Přednášející: Ing. Mgr. Milan Svoboda, Ph.D. Cvičící: Ing. Mgr. Milan Svoboda, Ph.D. VÝSLEDKY UČENÍ: Po absolvování kurzu budou studenti rozumět struktuře finančního trhu a fungování základních finančních institucí. Budou schopni orientovat se v možnostech spoření, investování a financování osobních potřeb. Získají přehled o principech finančního plánování, výpočtu čisté mzdy a vlivu daňové soustavy na osobní finance. Absolventi budou schopni posoudit vhodné možnosti financování bydlení a vyhodnotit efektivní způsoby zhodnocování finančních prostředků v krátkodobém i dlouhodobém horizontu. PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY: Přednáška s diskusí, Cvičení (praktické činnosti), Výuka podporovaná multimédii, Samostudium, Přednáška založená na výkladu. KATEGORIE Nabídka Akademický rok 2026/2027 ZS Matematika Ekonomika ORGANIZÁTOR: Fakulta ekonomická ZKRATKA PŘEDMĚTU: KEM/OF TERMÍN ZÁPISU: Od 1. 7. 2026 do 31. 8. 2026 TERMÍN KONÁNÍ: Zimní semestr 2026/2027 (harmonogram akademického roku) ROZVRH PŘEDMĚTU: Přednáška: Místnost – UL 411 Pondělí 13:55 – 15:45 Cvičení: Místnost – UL 411 Pondělí 15:45 – 16:30 Budova FST, areál Bory SYLABUS PŘEDMĚTU FORMA STUDIA: Kontaktní výuka : 39h Příprava na souhrnný test: 25hPříprava na zkoušku: 40h ZPŮSOB ZAKONČENÍ: Zápočet + Zkouška 4 KREDITY CENA: 4000 Kč PŘIHLÁSIT SE Po kliknutí na tlačítko budete přesměrováni na web ePřihláška, kde se budete moci přihlásit ke studiu. ADRESA Univerzitní 22, Plzeň DOPORUČENÉ KURZY Multikulturní výchova a vzdělávání MULTIKULTURNÍ VÝCHOVA A VZDĚLÁVÁNÍ Kurz se zaměřuje na multikulturní výchovu a vzdělávání v prostředí školy a představuje její cíle, aktuální …Více informací Fyzikální základy kvantových výpočtů Objevte fascinující svět kvantových výpočtů – od kvantových jevů a qubitů přes logické operace až po řešení úloh v kontextu …Více informací Anglická konverzace ANGLICKÁ KONVERZACE Kurz je zaměřen na rozvoj plynulé komunikace v anglickém jazyce prostřednictvím diskuzí, modelových situací a práce s aktuálními …Více informací Další kurzy
Mnohorozměrné statistické metody
Předmět MSM se zaměřuje na vícerozměrné statistické metody a jejich praktické využití při analýze reálných dat. Součástí výuky jsou ukázky zpracování dat v prostředí Matlab a Python.
Pravděpodobnost a statistika A
Předmět seznamuje studenty se základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zaměřuje se na náhodné veličiny, rozdělení, deskriptivní statistiku, intervaly spolehlivosti a testování hypotéz.
Výpočtová statistika
Předmět STAV seznamuje studenty s grafickým zpracováním a prezentací statistických dat pomocí specializovaného softwaru. Součástí výuky je také úvod do principů a využití simulačních modelů.
Statistická analýza 2
V předmětu SA2 se studenti naučí formulovat a interpretovat modely časových řad a porozumět metodám odhadu jejich parametrů. Důraz je kladen na praktické využití modelů v ekonomických aplikacích.
Matematické modely v ekonometrii
Předmět MME seznamuje studenty s tvorbou a analýzou ekonometrických modelů. Naučí se formulovat regresní modely, provádět diagnostiku a interpretovat výsledky.
Finanční a pojistná matematika
V předmětu se studenti seznámí s matematickými postupy ve finanční matematice a životním pojištění, jako jsou úročení, finanční toky, důchody, investiční rozhodování, dluhopisy, analýza portfolia a výpočty pojistného i rezerv.
Úvod do matematických výpočtů
V předmětu se studenti seznámí se základy algoritmů v numerické matematice, analýze a geometrii, včetně problematiky výpočetních chyb a aritmetiky s konečnou přesností. Kurz zahrnuje i využití softwaru jako Matlab a Mathematica.
Jazyk a metody matematiky
Kurz seznamuje studenty se základy matematické logiky a symbolického jazyka. Zaměřuje se na práci s výroky, typy důkazů a využití počítače v matematice.
Fyzikální základy kvantových výpočtů
Objevte fascinující svět kvantových výpočtů – od kvantových jevů a qubitů přes logické operace až po řešení úloh v kontextu fyziky a algoritmické složitosti.