Úvod do uživatelských rozhraní
ÚVOD DO UŽIVATELSKÝCH ROZHRANÍ Kurz se zaměřuje na návrh a tvorbu uživatelských rozhraní pro aplikace. Účastníci se seznámí s různými typy rozhraní mezi člověkem a počítačem, principy návrhu grafického uživatelského rozhraní, ergonomií a rozdíly mezi vhodně a nevhodně navrženým GUI. Výuka se věnuje také architektonickým a návrhovým vzorům, které pomáhají oddělit prezentační vrstvu aplikace od její vnitřní logiky. Praktická část kurzu představuje tvorbu uživatelského rozhraní ve vybrané technologii, zejména s využitím JavaScriptu. Účastníci se naučí pracovat se základními i složenými komponentami, zpracovávat události, vytvářet transformace a animace a navrhovat testovatelné uživatelské rozhraní. Součástí kurzu je také testování GUI, lokalizace, návrh rozhraní pro pokročilé uživatele a základní otázky distribuce vytvořených programů. CÍL PŘEDMĚTU: Cílem je pochopení teorie a získání zkušeností s technologiemi používanými při vytváření prezentační vrstvy programu v Javě. Předmět je zaměřen na studenty prvního ročníku FAV a klade si za cíl doplnit znalosti získané v rámci povinných předmětů tak, aby ve vyšších ročnících uměli vytvářet uživatelsky příjemné rozhraní semestrálních prací. VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA: Student by měl rozumět principům OOP, syntaxi alespoň jednoho programovacího jazyka, fungováním kolekcí a podobných datových struktur. Dále by měl být schopen provést jednoduchou dekompozici při návrhu aplikace. PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ: Zápočet: vypracování všech částí semestrální práce v termínech uvedených na courseware. Zkouška: funkčnost programu při praktickém testu u počítače. GARANTI A VYUČUJÍCÍ: Garant: Ing. Richard Lipka, Ph.D., Přednášející: Ing. Richard Lipka, Ph.D., Ing. Ondřej Rohlík, Ph.D., Cvičící: Ing. Richard Lipka, Ph.D., Ing. Ondřej Rohlík, Ph.D., Ing. Michal Nykl, Ph.D. VÝSLEDKY UČENÍ: Po absolvování kurzu budou účastníci rozumět komponentové struktuře uživatelského rozhraní, fungování jednoduchých i složených komponent a principům použitelnosti a uživatelské přívětivosti. Pochopí mechanismus událostí, reakcí na ně i vliv různých periferií na návrh rozhraní. Absolventi budou schopni implementovat prezentační vrstvu aplikace ve vybrané technologii, vytvářet vlastní komponenty a vhodně rozdělit aplikaci na vrstvy tak, aby bylo uživatelské rozhraní odděleno od zbytku aplikace. Naučí se také navrhovat a hodnotit použitelnost rozhraní, připravovat testy a scénáře pro testování prezentační vrstvy a představit svůj návrh odbornému publiku. PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY: Přednáška s demonstrací, Řešení problémů, Přednáška založená na výkladu, Přednáška s diskusí, Samostudium. KATEGORIE Nabídka Akademický rok 2026/2027 ZS Informační technologie ORGANIZÁTOR: Fakulta aplikovaných věd ZKRATKA PŘEDMĚTU: KIV/UUR TERMÍN ZÁPISU: Od 1. 7. 2026 do 31. 8. 2026 TERMÍN KONÁNÍ: Zimní semestr 2026/2027 (harmonogram akademického roku) ROZVRH PŘEDMĚTU: Přednáška: Místnost – US 207 Pondělí 16:40 – 18:20 Cvičení: Rozvrh bude upřesněn. Budova FAV, areál Bory SYLABUS PŘEDMĚTU FORMA STUDIA: Kontaktní výuka : 52h Praktická výuka: 22hPříprava na zkoušku: 30h ZPŮSOB ZAKONČENÍ: Zápočet + Zkouška 4 KREDITY CENA: 4000 Kč PŘIHLÁSIT SE Po kliknutí na tlačítko budete přesměrováni na web ePřihláška, kde se budete moci přihlásit ke studiu. ADRESA Univerzitní 22, Plzeň DOPORUČENÉ KURZY Regionální dějiny západních Čech REGIONÁLNÍ DĚJINY ZÁPADNÍCH ČECH Kurz seznamuje účastníky s vybranými kapitolami dějin západních Čech se zaměřením na území Plzeňského kraje. Výuka …Více informací Francouzská konverzace FRANCOUZSKÁ KONVERZACE Kurz je zaměřen na rozvoj komunikačních dovedností ve francouzském jazyce a prohloubení slovní zásoby v tématech spojených s …Více informací Pravděpodobnost a statistika A Předmět seznamuje studenty se základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zaměřuje se na náhodné veličiny, rozdělení, deskriptivní statistiku, intervaly spolehlivosti a …Více informací Další kurzy
Teoretická informatika
TEORETICKÁ INFORMATIKA Kurz seznamuje účastníky se základními tématy teoretické informatiky, která tvoří důležitý základ pro pochopení fungování informačních systémů, programovacích jazyků i zpracování informací. Výuka se věnuje konečným automatům, teorii formálních jazyků, gramatikám, regulárním výrazům a souvislostem mezi automaty a gramatikami typu 3. Další část kurzu představuje základy teorie informace a kódování, včetně principů bezpečnostních, lineárních a cyklických kódů využívaných při přenosu a uchovávání dat. Součástí výuky je také úvod do formální logiky, výrokového počtu, logického vyplývání a formálního dokazování. Kurz propojuje matematické a informatické principy s praktickými situacemi, ve kterých se tyto znalosti uplatňují. CÍL PŘEDMĚTU: Cílem předmětu je seznámit studenty se základními teoretickými modely, principy a postupy, na kterých je založena computer science (konečné automaty, formální jazyky, teorie informace, kódování, výrokový počet). Nabyté znalosti student uplatní při následném studiu odborných předmětů zejména z oblasti počítačových sítí, operačních systémů, překladačů a umělé inteligence. VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA: Student by měl rozumět základním pojmům z diskrétní matematiky, teorie grafů, pravděpodobnosti a lineární algebry. PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ: Zápočet: Nadpoloviční počet bodů z kontrolního testu v posledním úplném týdnu semestru. Zkouška: Zkouška je kombinovaná. V písemné části jsou zadány dvě výpočetní úlohy z různých okruhů probírané látky. Na písemnou část je 50 minut čistého času, celkem z ní lze získat 2 * 20 = 40 bodů. V ústní části jsou zadány tři otázky z teorie. GARANTI A VYUČUJÍCÍ: Garant: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D. Přednášející: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D. VÝSLEDKY UČENÍ: Po absolvování kurzu budou účastníci znát základy teorie informace a porozumí principům kódování dat pro jejich přenos a uchovávání v informačních systémech. Naučí se pracovat s konečněautomatovými modely a využívat je například při analýze komunikačních protokolů. Absolventi budou schopni aplikovat regulární jazyky a výrokový počet při řešení vybraných úloh z oblasti informatiky a umělé inteligence. Získané znalosti využijí při řešení provozních problémů informačních a komunikačních systémů i při návrhu softwarových nebo hardwarových řešení. PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY: Přednáška s aktivizací studentů, Projektová výuka. KATEGORIE Nabídka Akademický rok 2026/2027 ZS Informační technologie ORGANIZÁTOR: Fakulta aplikovaných věd ZKRATKA PŘEDMĚTU: KIV/TI TERMÍN ZÁPISU: Od 1. 7. 2026 do 31. 8. 2026 TERMÍN KONÁNÍ: Zimní semestr 2026/2027 (harmonogram akademického roku) ROZVRH PŘEDMĚTU: Přednáška: Místnost – US 217 Pondělí 13:00 – 15:35 Cvičení: Rozvrh bude upřesněn. Budova FAV, areál Bory SYLABUS PŘEDMĚTU FORMA STUDIA: Kontaktní výuka : 65h Projekt individuální: 30hPříprava na zkoušku: 50h Příprava na dílčí test: 15h ZPŮSOB ZAKONČENÍ: Zápočet + Zkouška 6 KREDITY CENA: 6000 Kč PŘIHLÁSIT SE Po kliknutí na tlačítko budete přesměrováni na web ePřihláška, kde se budete moci přihlásit ke studiu. ADRESA Univerzitní 22, Plzeň DOPORUČENÉ KURZY Pracovněprávní judikatura PRACOVNĚPRÁVNÍ JUDIKATURA Kurz se zaměřuje na významnou pracovněprávní judikaturu a rozhodovací praxi vysokých soudů, zejména Nejvyššího soudu České republiky. Výuka …Více informací Reforma Hospodářské a měnové unie v angličtině REFORMA HOSPODÁŘSKÉ A MĚNOVÉ UNIE V ANGLIČTINĚ KURZ JE VYUČOVÁN V ANGLICKÉM JAZYCE Kurz se zaměřuje na problematiku reformy Hospodářské …Více informací Ruština B1 RUŠTINA B1 Kurz je určen začátečníkům, kteří se chtějí seznámit se základy ruského jazyka a komunikace v běžných životních situacích …Více informací Další kurzy
Strojové učení
STROJOVÉ UČENÍ Kurz nabízí ucelený úvod do oblasti strojového učení a jeho využití v umělé inteligenci a inteligentním softwaru. Účastníci se seznámí se základními pojmy, vztahy mezi daty, informacemi a znalostmi, principy učících se algoritmů i hlavními paradigmaty strojového učení. Výuka představuje učení s učitelem i bez učitele, typické úlohy klasifikace a regrese, možnosti praktických aplikací a příklady učících se systémů. V průběhu kurzu jsou probírány vybrané metody a algoritmy strojového učení, například bayesovské učení, lineární a logistická regrese, regularizace, Support Vector Machines, neuronové sítě, shlukování metodou K-means, snižování dimenzionality pomocí PCA či slepá separace zdrojů metodou ICA. Závěrečná část se věnuje evolučním výpočtům a genetickým algoritmům. Důraz je kladen nejen na pochopení principů jednotlivých metod, ale také na jejich praktické využití při řešení problémů z oblasti umělé inteligence. CÍL PŘEDMĚTU: Vybavit studenty potřebnými teoretickými znalostmi a praktickými dovednostmi tak, aby rozuměli fundamentálním principům technik strojového učení jako klíčové oblasti umělé inteligence, aby chápali do hloubky jak v teoretické, tak v praktické rovině základní postupy, z nichž se odvozují současné moderní metody strojového učení a reprezentace a transformace znalostí. Důraz je kladen zejména na propojení souvisejících poznatků z matematiky, teoretické informatiky, pravděpodobnosti a statistiky a dalších teoretických prerekvizitních disciplín s praktickou inženýrskou realizací technik strojového učení a postupy implementace a nasazování umělé inteligence v průmyslové praxi. VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA: Student by měl dobře ovládat základy matematické analýzy, lineární algebry, pravděpodobnosti, statistiky a numerických metod. Dále by měl mít dovednosti v některém z vyšších programovacích jazyků. PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ: Zápočet: Student má nárok na zápočet tehdy, jestliže úspěšně (s hodnocením 51% a více) složí zápočtový test a získá alespoň polovinu možných bodů z malých, průběžně zadávaných cvičných úloh. Zkouška: Zkouška je individuální ústní, s cílem ověřit hloubku porozumění problémům, jimiž se předmět zabývá. Student si vylosuje 1 otázku ze seznamu zkouškových otázek, následně se během 30 minut připraví (možno písemně) a pak otázku obšírně zodpoví. GARANTI A VYUČUJÍCÍ: Garant: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D., Přednášející: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D., Cvičící: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D., Ing. Ondřej Pražák, Ph.D. VÝSLEDKY UČENÍ: Po absolvování kurzu získají účastníci přehled o paradigmatech umělých kognitivních systémů a o možnostech jejich praktické aplikace v oblasti umělé inteligence a inteligentního softwaru. Porozumí základním technikám strojového učení, způsobům reprezentace, odvozování a ukládání znalostí i principům racionálního rozhodování a řešení problémů. Absolventi budou schopni implementovat základní techniky strojového učení, s porozuměním je upravovat a navrhovat vlastní postupy pro řešení vybraných problémů z oblasti umělé inteligence. Získané znalosti mohou využít při dalším studiu, ve vědecko-výzkumné činnosti i v průmyslové praxi. PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY: Přednáška s demonstrací, Přednáška s diskusí, Cvičení, Řešení problémů, Samostudium, Samostatná práce studentů, Přednáška s aktivizací studentů, Diskuse. KATEGORIE Nabídka Akademický rok 2026/2027 ZS Informační technologie ORGANIZÁTOR: Fakulta aplikovaných věd ZKRATKA PŘEDMĚTU: KIV/SU-E TERMÍN ZÁPISU: Od 1. 7. 2026 do 31. 8. 2026 TERMÍN KONÁNÍ: Zimní semestr 2026/2027 (harmonogram akademického roku) ROZVRH PŘEDMĚTU: Přednáška: Místnost – UN 309 Středa 8:25 – 11:00 Cvičení: Místnost – UC 336 Čtvrtek 13:55 – 15:35 Budova FAV, areál Bory SYLABUS PŘEDMĚTU FORMA STUDIA: Kontaktní výuka : 39h Vypracování seminární práce: 40hPříprava na zkoušku: 30h Příprava laboratorního měření: 15h Praktická výuka: 26h Příprava prezentace: 6h ZPŮSOB ZAKONČENÍ: Zápočet + Zkouška 6 KREDITŮ CENA: 6000 Kč PŘIHLÁSIT SE Po kliknutí na tlačítko budete přesměrováni na web ePřihláška, kde se budete moci přihlásit ke studiu. ADRESA Univerzitní 8, Plzeň DOPORUČENÉ KURZY Arabština 1 ARABŠTINA 1 Kurz představuje úvod do základů arabského jazyka a seznamuje účastníky s důležitými gramatickými pravidly a strukturou jazyka. Účastníci …Více informací Úvod do archeologie ÚVOD DO ARCHEOLOGIE Kurz nabízí základní seznámení s archeologií jako vědním oborem a představuje její význam pro poznávání minulosti. Účastníci …Více informací Finanční a pojistná matematika V předmětu se studenti seznámí s matematickými postupy ve finanční matematice a životním pojištění, jako jsou úročení, finanční toky, důchody, …Více informací Další kurzy
Programování v jazyce C++
PROGRAMOVÁNÍ V JAZYCE C++ Kurz se zaměřuje na moderní programování v jazyce C++ a představuje jeho základní i pokročilé konstrukce. Účastníci se seznámí s principy moderního C++, pravidly psaní kvalitního kódu, prací s kontejnery, iterátory, standardní knihovnou STL, chytrými ukazateli a správou prostředků pomocí principu RAII. Výuka zahrnuje také objekty, virtuální metody, přetěžování funkcí a operátorů, lambda funkce, výjimky, algoritmy standardní knihovny a práci se soubory. Další část kurzu se věnuje pokročilejším tématům, jako jsou copy a move sémantika, šablony, variadické šablony, polymorfismus, vícevláknové programování, synchronizace, paralelní algoritmy, koncepty, korutiny a moduly. Součástí výuky je také ladění a profilování kódu, hledání úniků paměti, optimalizace a pochopení překladu vybraných vysokoúrovňových konstrukcí. Kurz představuje i vybrané podpůrné knihovny a nástroje, například Boost, Qt nebo CMake. CÍL PŘEDMĚTU: Cílem předmětu je seznámit studenty s moderní podobou jazyka C++ a jeho praktickým využitím. Důraz je kladen na psaní bezpečného a efektivního kódu, který je zároveň čitelný a udržovatelný. VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA: Student by měl ovládat jazyk C a alespoň jeden objektově orientovaný programovací jazyk. Měl by rozumět a umět aplikovat znalost teoretické informatiky. A mít alespoň základní povědomí o fungování procesoru a dělení adresního prostoru. PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ: Zápočet: Pro zápočet je nutné mít alespoň 70% docházku na cvičení, vypracovat a včas odevzdat 2 semestrální práce menšího rozsahu zadané v průběhu semestru a z každé získat alespoň 10 bodů. Maximálně je možné za každou ze semestrálních prací získat až 25 bodů. Zkouška: Zkouška má praktickou formu a probíhá u počítače. Úkolem studenta bude vytvořit nebo doplnit program v jazyce C++ splňující zadání. Minimálně je potřeba získat alespoň 20 bodů ze 40 možných. Výsledná známka je stanovena na základě součtu bodů ze semestru a ze zkoušky. GARANTI A VYUČUJÍCÍ: Garant: doc. Ing. Tomáš Koutný, Ph.D., Přednášející: Ing. Martin Úbl, Ph.D., Cvičící: Ing. Martin Úbl, Ph.D. VÝSLEDKY UČENÍ: Po absolvování kurzu budou účastníci rozumět základním i pokročilým konstrukcím jazyka C++ včetně prvků moderních standardů. Získají přehled o principech moderních kompilovaných jazyků, jejich vztahu k efektivitě a bezpečnosti a o postavení C++ mezi dalšími programovacími jazyky. Absolventi budou schopni využít C++ při tvorbě menších a středně velkých softwarových projektů a efektivně používat prostředky jazyka ke zvýšení bezpečnosti, výkonu a kvality výsledného programu. Naučí se také analyzovat a hodnotit kvalitu vlastního kódu pomocí dostupných nástrojů a posoudit, pro jaké typy problémů je jazyk C++ vhodnou volbou. PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY: Přednáška s demonstrací, Přednáška s diskusí, Cvičení, Řešení problémů, Skupinová výuka, Samostudium, Samostatná práce studentů, Diskuse. KATEGORIE Nabídka Akademický rok 2026/2027 ZS Informační technologie ORGANIZÁTOR: Fakulta aplikovaných věd ZKRATKA PŘEDMĚTU: KIV/CPP TERMÍN ZÁPISU: Od 1. 7. 2026 do 31. 8. 2026 TERMÍN KONÁNÍ: Zimní semestr 2026/2027 (harmonogram akademického roku) ROZVRH PŘEDMĚTU: Cvičení: Místnost – UP 104 Čtvrtek 18:30 – 19:15 Přednáška: Místnost – UP 104 Čtvrtek 16:40 – 18:20 Budova FAV, areál Bory SYLABUS PŘEDMĚTU FORMA STUDIA: Kontaktní výuka : 39h Projekt individuální: 38hPříprava na zkoušku: 30h ZPŮSOB ZAKONČENÍ: Zápočet + Zkouška 4 KREDITY CENA: 4000 Kč PŘIHLÁSIT SE Po kliknutí na tlačítko budete přesměrováni na web ePřihláška, kde se budete moci přihlásit ke studiu. ADRESA Univerzitní 22, Plzeň DOPORUČENÉ KURZY Keramika pro mateřské školy KERAMIKA PRO MATEŘSKÉ ŠKOLY Kurz seznamuje účastníky se základy keramické tvorby a možnostmi jejího využití v prostředí mateřských škol. Výuka …Více informací Dějiny umění 1 DĚJINY UMĚNÍ 1 Kurz poskytuje přehled vývoje dějin umění od pravěku až po realismus 19. století. Zaměřuje se na formování …Více informací Ruština B1 RUŠTINA B1 Kurz je určen začátečníkům, kteří se chtějí seznámit se základy ruského jazyka a komunikace v běžných životních situacích …Více informací Další kurzy
Programování v jazyce C
PROGRAMOVÁNÍ V JAZYCE C Kurz seznamuje účastníky s programovacím jazykem C od jeho základů až po pokročilejší témata spojená s tvorbou robustních a přenositelných programů. Úvodní část představuje historii, využití, výhody i limity jazyka C a základní syntaxi potřebnou pro psaní jednoduchých programů. Následně se výuka věnuje řídicím strukturám, datovým typům, funkcím, výrazům, operátorům, práci s ukazateli, poli, strukturami a dalšími konstrukcemi jazyka. Součástí kurzu je také práce s preprocesorem, řízený překlad pomocí nástroje make a využití standardní knihovny jazyka C. Účastníci se naučí pracovat se soubory, proudy, pamětí, dynamickými poli, řetězci, znaky, matematickými funkcemi, datem a časem, diagnostikou programu i ošetřením chybových stavů. Výuka dále přibližuje programátorský model procesoru, uspořádání paměti, registry, volání podprogramů a další nízkoúrovňové souvislosti důležité pro hlubší porozumění fungování programů. V případě dostatku času kurz nabídne také úvod do tvorby grafických uživatelských rozhraní pomocí multiplatformních knihoven. CÍL PŘEDMĚTU: Vybavit studenty potřebnými znalostmi a dovednostmi tak, aby byli schopni samostatně a efektivně programovat v jazyce ANSI C a řešit celé spektrum problémů, k jejichž řešení je dnes jazyk ANSI C primárně určen. Důraz je kladen na schopnost psát vysoce strukturovaný, kvalitní a čitelný zdrojový kód a také vytvářet multiplatformní aplikace. VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA: Studen by měl mít základní dovednosti pro psaní jednoduchých programů v libovolném strukturovaném, imperativním nebo objektově orientovaném jazyce. Rozumět a aplikovat základní poznatky z teoretické informatiky a rozumět anglicky psané dokumentaci. PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ: Zápočet: Student má nárok na zápočet tehdy, jestliže odevzdá včas semestrální práci dle zvoleného zadání a získá za ní celkem alespoň 21 bodů. Nejvíce lze získat za semestrální práci 70 bodů. Zkouška: Zkouška probíhá u počítače – student dostane za úkol vytvořit nebo doplnit krátký program v jazyce ANSI C a demonstrovat jeho bezchybnou funkčnost. U zkoušky je možné získat až 30 bodů podle kvality odvedené práce. GARANTI A VYUČUJÍCÍ: Garant: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D., Přednášející: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D., Cvičící: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D., Ing Vojtěch Frič, Bc. Elisabeth Königsmannová, Ing. František Pártl, Ing. Jakub Sido, Ph.D., Ing. Jan Strnádek, Bc. Denisa Šperlová. VÝSLEDKY UČENÍ: Po absolvování kurzu budou účastníci rozumět principům programovacího jazyka ANSI C a získají základní orientaci v objektově orientovaném rozšíření C++ jako východisko pro další samostatné studium. Osvojí si obecné principy imperativních programovacích jazyků se zaměřením na nízkoúrovňové programování a lépe porozumí fungování běhového prostředí procesů z pohledu programátora, včetně práce s pamětí a činností procesoru. Absolventi kurzu budou schopni psát komplexnější programy v jazyce ANSI C pro různé podporované platformy, navrhovat multiplatformní software a orientovat se v problémech spojených s přenositelností programů mezi různými prostředími. Získají také schopnost číst, analyzovat a upravovat cizí zdrojový kód i kód vznikající v týmové spolupráci. PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY: Přednáška založená na výkladu, Přednáška s demonstrací, Přednáška s diskusí, Laboratorní praktika, E-learning, Řešení problémů, Skupinová výuka, Samostudium, Samostatná práce studentů, Přednáška s aktivizací studentů, Diskuse. KATEGORIE Nabídka Akademický rok 2026/2027 ZS Informační technologie ORGANIZÁTOR: Fakulta aplikovaných věd ZKRATKA PŘEDMĚTU: KIV/PC TERMÍN ZÁPISU: Od 1. 7. 2026 do 31. 8. 2026 TERMÍN KONÁNÍ: Zimní semestr 2026/2027 (harmonogram akademického roku) ROZVRH PŘEDMĚTU: Přednáška: Místnost – EP 110 Úterý 14:50 – 17:25 Seminář: Rozvrh bude upřesněn. Budova FAV, areál Bory SYLABUS PŘEDMĚTU FORMA STUDIA: Kontaktní výuka : 65h Projekt individuální: 40hPříprava na zkoušku: 30h Praktická výuka: 30h ZPŮSOB ZAKONČENÍ: Zápočet + Zkouška 6 KREDITŮ CENA: 6000 Kč PŘIHLÁSIT SE Po kliknutí na tlačítko budete přesměrováni na web ePřihláška, kde se budete moci přihlásit ke studiu. ADRESA Univerzitní 8, Plzeň DOPORUČENÉ KURZY Ivrit 1 IVRIT 1 Kurz nabízí úvod do základů moderní hebrejštiny a seznamuje účastníky s vybranými gramatickými strukturami potřebnými pro jednoduchou komunikaci …Více informací Angličtina B3 ANGLIČTINA B3 Kurz rozvíjí jazykové dovednosti v angličtině prostřednictvím aktuálních a prakticky zaměřených témat, jako jsou ohrožené druhy zvířat, rodinné …Více informací Sociální a manažerské dovednosti SOCIÁLNÍ A MANAŽERSKÉ DOVEDNOSTI Kurz je zaměřen na rozvoj sociálních a manažerských dovedností potřebných pro efektivní vedení lidí, týmů a …Více informací Další kurzy
Úvod do uživatelských rozhraní
Osvojte si principy návrhu a tvorby moderních uživatelských rozhraní. Naučte se navrhovat ergonomická GUI v JavaScriptu, pracovat s komponentami a animacemi a testovat použitelnost i přístupnost interaktivních aplikací.
Správa počítačových sítí
Získejte ucelený přehled o správě a zabezpečení serverových systémů. Naučte se konfigurovat síťové a databázové služby, chránit data, detekovat hrozby a efektivně spravovat moderní serverovou infrastrukturu.
Průběžný vývoj a dodávky software
Osvojte si principy a nástroje DevOps metodologie pro efektivní propojení vývoje a provozu softwaru. Naučte se automatizovat nasazování, monitorovat systémy, řídit bezpečnost a zavádět CI/CD procesy v moderním IT prostředí.
Programování pro .NET
Naučte se programovat v jazyce C# a využívat možnosti platformy .NET. Zvládněte práci s třídami, kolekcemi i výjimkami, osvojte si základy Entity Frameworku, návrhové vzory a principy moderního softwarového vývoje.
Implementace datových struktur
Zvládněte základy algoritmizace a programování – od návrhu algoritmů po práci s datovými strukturami a analýzu složitosti. Naučte se principy objektově orientovaného myšlení, rekurze i řešení složitých výpočetních problémů.