Mnohorozměrné statistické metody
Předmět MSM se zaměřuje na vícerozměrné statistické metody a jejich praktické využití při analýze reálných dat. Součástí výuky jsou ukázky zpracování dat v prostředí Matlab a Python.
Předmět MSM se zaměřuje na vícerozměrné statistické metody a jejich praktické využití při analýze reálných dat. Součástí výuky jsou ukázky zpracování dat v prostředí Matlab a Python.
Předmět seznamuje studenty se základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zaměřuje se na náhodné veličiny, rozdělení, deskriptivní statistiku, intervaly spolehlivosti a testování hypotéz.
Předmět MME seznamuje studenty s tvorbou a analýzou ekonometrických modelů. Naučí se formulovat regresní modely, provádět diagnostiku a interpretovat výsledky.
V předmětu se studenti seznámí s matematickými postupy ve finanční matematice a životním pojištění, jako jsou úročení, finanční toky, důchody, investiční rozhodování, dluhopisy, analýza portfolia a výpočty pojistného i rezerv.
V předmětu se studenti seznámí se základy algoritmů v numerické matematice, analýze a geometrii, včetně problematiky výpočetních chyb a aritmetiky s konečnou přesností. Kurz zahrnuje i využití softwaru jako Matlab a Mathematica.
Kurz seznamuje studenty se základy matematické logiky a symbolického jazyka. Zaměřuje se na práci s výroky, typy důkazů a využití počítače v matematice.
Objevte fascinující svět kvantových výpočtů – od kvantových jevů a qubitů přes logické operace až po řešení úloh v kontextu fyziky a algoritmické složitosti.
Prohloubení znalostí gramatiky německého jazyka se zaměřením na složitější jazykové jevy včetně vedlejších vět, předložek a časování.
Zdokonalení odborné němčiny pro profesní komunikaci – od porozumění ekonomickým textům až po psaní korespondence a vedení rozhovorů.
Vstup do světa odborné němčiny – základy komunikace a gramatiky pro ekonomicky zaměřené prostředí.