Předmět MSM se zaměřuje na vícerozměrné statistické metody a jejich praktické využití při analýze reálných dat. Součástí výuky jsou ukázky...
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA A
Předmět PSA je součástí mikrocertifikátového programu Statistika a analýza dat, jehož cílem je v rámci tří dílčích předmětů (PSA, STAV a MSM) seznámit posluchače se základními principy statistického uvažování a s klasickými a moderními metodami statistické analýzy dat. Předmět lze absolvovat i samostatně.
CÍL PŘEDMĚTU:
V rámci předmětu PSA se posluchač seznámí se základními pojmy a metodami teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Významná část přednášky je věnována charakteristice náhodné veličiny a různým typům spojitých a diskrétních rozdělení. V části věnované statistickým postupům budou vysvětleny základní postupy deskriptivní statistiky a vizualizace statistických dat. Posluchač se dále seznámí se základními typy konfidenčních intervalů. Na vybraných příkladech statistických hypotéz bude demonstrován postup při konstrukci a interpretaci statistických hypotéz.
VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA:
Základy diferenciálního a integrálního počtu, základní kombinatorické úvahy.
PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ:
- Zápočet: Ve dvou prověrkách získat v součtu alespoň 50% bodů z maxima.
- Zkouška: Znalost a porozumění látce v rozsahu přednášek a cvičení, správná pravděpodobnostní a geometrická interpretace, použití v příkladech. Zkouška je písemná doplněná krátkou ústní částí.
GARANTI A VYUČUJÍCÍ:
- Garant: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%),
- Přednášející: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%),
- Cvičící: Mgr. Michal Friesl, Ph.D. (100%), RNDr. Zdeněk Kobeda (100%), RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%),
VÝSLEDKY UČENÍ:
Po absolvování předmětu bude student schopen:
- formulovat statistickou hypotézu
- realizovat základní metody regresní a korelační analýzy
- rozpoznat základní typy diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobnosti
- vybrat vhodný statistický test pro test hypotézy
- využít diferenciálního a integrálního počtu k výpočtúm pravděpodobností
- zvolit vhodný plán pro statistické experimenty
PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY:
- Cvičení (praktické činnosti),
- Přednáška založená na výkladu,
- Řešení problémů,
- Samostudium,
KATEGORIE
ORGANIZÁTOR:
Fakulta aplikovaných věd
ZKRATKA PŘEDMĚTU:
KMA/PSA
TERMÍN ZÁPISU:
Od 15. 6. 2025 do 31. 8. 2025
TERMÍN KONÁNÍ:
Zimní semestr 2025/2026
ROZVRH PŘEDMĚTU:
Přednáška: Místnost – US 207
Pátek 8:25 – 11:00 hod.
19. 09. 2025 – 12. 12. 2025
Cvičení: Místnost – UC 210
Čtvrtek 12:05 – 13:45 hod.
18 09. 2025 – 11. 12. 2025
Budova FST, areál Bory
FORMA STUDIA:
Kontaktní výuka : 65h
Příprava na zkoušku: 45h
Příprava na souhrnný test: 20h
Příprava na dílčí test: 10h
ZPŮSOB ZAKONČENÍ:
- Zápočet + Zkouška
ADRESA
Univerzitní 22, Plzeň
PRO ZÍSKÁNÍ MIKROCERTIFIKÁTU JE POTŘEBA SI ZAPSAT NÁSLEDUJÍCÍ PŘEDMĚTY
Pro více informací o mikrocertifikátech klikněte ZDE.
Po splnění všech požadovaných předmětů prosím vyplňte žádost o vystavení mikrocertifikátu.
- Akademický rok 2025/2026 LS
- Akademický rok 2025/2026 ZS
- Anglický jazyk
- Český jazyk
- Chemie
- Fyzika
- Geografie
- Hudba
- Informační technologie
- Matematika
- Německý jazyk
- Právo
- Programování
- Psychologie
- Ruský jazyk
- Středoškoláci
- Tělesná výchova
- Upskilling
- Volnočasové
- Výtvarná výchova
Předmět STAV seznamuje studenty s grafickým zpracováním a prezentací statistických dat pomocí specializovaného softwaru. Součástí výuky je také úvod do...