Mimořádné studium ZČU

DISTRIBUOVANÉ SYSTÉMY A ALGORITMY

Kurz se zaměřuje na principy, architekturu a fungování distribuovaných systémů. Úvodní část seznamuje studenty s vlastnostmi, modely, požadavky a cíli návrhu těchto systémů.

 

Dále se kurz věnuje distribuovaným algoritmům, jako jsou volba koordinátora, vzájemné vyloučení, řazení událostí a dosažení shody, a také ladění a monitoringu distribuovaných aplikací pomocí logických časových značek a sledování konzistentního stavu.

 

Studenti se seznámí s principy replikace a konzistence dat, CAP teorémem, modely konzistence a technologiemi jako CRDT, Paxos a RAFT. Kurz pokrývá také distribuované transakce, blockchain, Saga pattern a architektonické návrhové vzory (např. CQRS, event sourcing, FaaS).

 

Součástí výuky je i správa zdrojů a plánování úloh, swarm intelligence, distribuovaná simulace a bezpečnost distribuovaných systémů, včetně principů PKI, OAuth a JWT. Kurz tak poskytuje ucelený přehled o návrhu, fungování a ochraně moderních distribuovaných systémů.

CÍL PŘEDMĚTU:

Seznámit studenty s architekturou distribuovaných systémů a s vybranými typy distribuovaných algoritmů. Seznámit studenty s typickými úlohami distribuovaných systémů. Naučit je realizovat vybrané distribuované algoritmy ve vhodném programovacím jazyce nebo pomocí vhodných komponent a ladit je v prostředí operačního systému typu UNIX.

VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA:

Student by měl prokazovat znalost konečných automatů i jejich realizaci v programovacím jazyce, orientovat se v abstraktních datových typech a jejich implementaci v jazyce C.

PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ:

GARANTI A VYUČUJÍCÍ:

VÝSLEDKY UČENÍ:

Po absolvování předmětu bude student schopen:

  • vyjmenovat vybrané SW produkty vhodné pro statistické zpracování dat
  • posoudit vhodnost jednotlivých vybraných SW pro statistické problémy
  • ilustrovat použití vybraných SW na jednoduchých příkladech

PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY:

  • Samostatná práce studentů,
  • Přednáška s aktivizací studentů,

KATEGORIE

ORGANIZÁTOR:

Fakulta aplikovaných věd

ZKRATKA PŘEDMĚTU:

KIV/DSA

TERMÍN ZÁPISU:

Od 1. 12. 2025 do 31. 1. 2026

TERMÍN KONÁNÍ:

Letní semestr 2025/2026

ROZVRH PŘEDMĚTU:

Přednáška:

Místnost – UC334

Čtvrtek 8:30 – 11:00

Cvičení:

Místnost – UC239

Čtvrtek 11:10 – 12:50

18. 02. 2026 – 13. 05. 2026

Budova FAV, areál Bory

FORMA STUDIA:

Kontaktní výuka : 65h

Vypracování seminární práce: 50h
Příprava na zkoušku: 45h

ZPŮSOB ZAKONČENÍ:

6 KREDITY

CENA: 6000 Kč

ADRESA

Univerzitní 22, Plzeň

PRO ZÍSKÁNÍ MIKROCERTIFIKÁTU JE POTŘEBA SI ZAPSAT NÁSLEDUJÍCÍ PŘEDMĚTY

Pro více informací o mikrocertifikátech klikněte ZDE.

Po splnění všech požadovaných předmětů prosím vyplňte žádost o vystavení mikrocertifikátu.

  • Akademický rok 2025/2026 LS
  • Akademický rok 2025/2026 ZS
  • Anglický jazyk
  • Český jazyk
  • Cestování
  • Chemie
  • Cizí jazyky
  • Ekonomie
  • Fyzika
  • Geografie
  • Historie
  • Hudba
  • Informační technologie
  • Matematika
  • Materiály
  • Německý jazyk
  • Právo
  • Programování
  • Psychologie
  • Ruský jazyk
  • Sociologie
  • Středoškoláci
  • Tělesná výchova
  • Upskilling
  • Volnočasové
  • Výtvarná výchova
Pravděpodobnost a statistika A

Předmět seznamuje studenty se základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zaměřuje se na náhodné veličiny, rozdělení, deskriptivní statistiku, intervaly spolehlivosti a...

DOPORUČENÉ KURZY

  • Akademický rok 2025/2026 LS
  • Akademický rok 2025/2026 ZS
  • Anglický jazyk
  • Český jazyk
  • Cestování
  • Chemie
  • Cizí jazyky
  • Ekonomie
  • Fyzika
  • Geografie
  • Historie
  • Hudba
  • Informační technologie
  • Matematika
  • Materiály
  • Německý jazyk
  • Právo
  • Programování
  • Psychologie
  • Ruský jazyk
  • Sociologie
  • Středoškoláci
  • Tělesná výchova
  • Upskilling
  • Volnočasové
  • Výtvarná výchova