
Předmět MSM se zaměřuje na vícerozměrné statistické metody a jejich praktické využití při analýze reálných dat. Součástí výuky jsou ukázky...
Kurz se zaměřuje na principy, architekturu a fungování distribuovaných systémů. Úvodní část seznamuje studenty s vlastnostmi, modely, požadavky a cíli návrhu těchto systémů.
Dále se kurz věnuje distribuovaným algoritmům, jako jsou volba koordinátora, vzájemné vyloučení, řazení událostí a dosažení shody, a také ladění a monitoringu distribuovaných aplikací pomocí logických časových značek a sledování konzistentního stavu.
Studenti se seznámí s principy replikace a konzistence dat, CAP teorémem, modely konzistence a technologiemi jako CRDT, Paxos a RAFT. Kurz pokrývá také distribuované transakce, blockchain, Saga pattern a architektonické návrhové vzory (např. CQRS, event sourcing, FaaS).
Součástí výuky je i správa zdrojů a plánování úloh, swarm intelligence, distribuovaná simulace a bezpečnost distribuovaných systémů, včetně principů PKI, OAuth a JWT. Kurz tak poskytuje ucelený přehled o návrhu, fungování a ochraně moderních distribuovaných systémů.
Seznámit studenty s architekturou distribuovaných systémů a s vybranými typy distribuovaných algoritmů. Seznámit studenty s typickými úlohami distribuovaných systémů. Naučit je realizovat vybrané distribuované algoritmy ve vhodném programovacím jazyce nebo pomocí vhodných komponent a ladit je v prostředí operačního systému typu UNIX.
Student by měl prokazovat znalost konečných automatů i jejich realizaci v programovacím jazyce, orientovat se v abstraktních datových typech a jejich implementaci v jazyce C.
Po absolvování předmětu bude student schopen:
Fakulta aplikovaných věd
KIV/DSA
Od 1. 12. 2025 do 31. 1. 2026
Letní semestr 2025/2026
Přednáška:
Místnost – UC334
Čtvrtek 8:30 – 11:00
Cvičení:
Místnost – UC239
Čtvrtek 11:10 – 12:50
18. 02. 2026 – 13. 05. 2026
Budova FAV, areál Bory
Kontaktní výuka : 65h
Vypracování seminární práce: 50h
Příprava na zkoušku: 45h
Univerzitní 22, Plzeň
Pro více informací o mikrocertifikátech klikněte ZDE.
Po splnění všech požadovaných předmětů prosím vyplňte žádost o vystavení mikrocertifikátu.

Předmět MSM se zaměřuje na vícerozměrné statistické metody a jejich praktické využití při analýze reálných dat. Součástí výuky jsou ukázky...

Předmět seznamuje studenty se základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zaměřuje se na náhodné veličiny, rozdělení, deskriptivní statistiku, intervaly spolehlivosti a...

Naučte se základy pěvecké techniky a porozumějte principům správného používání hlasu pro kvalitní pěvecký výkon.

Objevte rozmanitost výtvarného světa – naučte se rozlišovat materiály a chápat umělecké koncepty minulosti i současnosti.

Procvičte si němčinu v kontextu – propojte jazykové dovednosti s reáliemi a aktuálním děním v německy mluvících zemích.