The STAV course introduces students to the graphical processing and presentation of statistical data using specialized software. The course also...
PROBABILITY AND STATISTICS A
Předmět PSA je součástí mikrocertifikátového programu Statistika a analýza dat, jehož cílem je v rámci tří dílčích předmětů (PSA, STAV a MSM) seznámit posluchače se základními principy statistického uvažování a s klasickými a moderními metodami statistické analýzy dat. Předmět lze absolvovat i samostatně.
CÍL PŘEDMĚTU:
V rámci předmětu PSA se posluchač seznámí se základními pojmy a metodami teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Významná část přednášky je věnována charakteristice náhodné veličiny a různým typům spojitých a diskrétních rozdělení. V části věnované statistickým postupům budou vysvětleny základní postupy deskriptivní statistiky a vizualizace statistických dat. Posluchač se dále seznámí se základními typy konfidenčních intervalů. Na vybraných příkladech statistických hypotéz bude demonstrován postup při konstrukci a interpretaci statistických hypotéz.
VSTUPNÍ POŽADAVKY NA STUDENTA:
Základy diferenciálního a integrálního počtu, základní kombinatorické úvahy.
PODMÍNKY ABSOLVOVÁNÍ:
- Zápočet: Ve dvou prověrkách získat v součtu alespoň 50% bodů z maxima.
- Zkouška: Znalost a porozumění látce v rozsahu přednášek a cvičení, správná pravděpodobnostní a geometrická interpretace, použití v příkladech. Zkouška je písemná doplněná krátkou ústní částí.
GARANTI A VYUČUJÍCÍ:
- Garant: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%),
- Přednášející: RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%),
- Cvičící: Mgr. Michal Friesl, Ph.D. (100%), RNDr. Zdeněk Kobeda (100%), RNDr. Blanka Šedivá, Ph.D. (100%),
VÝSLEDKY UČENÍ:
Po absolvování předmětu bude student schopen:
- formulovat statistickou hypotézu
- realizovat základní metody regresní a korelační analýzy
- rozpoznat základní typy diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobnosti
- vybrat vhodný statistický test pro test hypotézy
- využít diferenciálního a integrálního počtu k výpočtúm pravděpodobností
- zvolit vhodný plán pro statistické experimenty
PRO DOSAŽENÍ ODBORNÝCH ZNALOSTÍ JSOU UŽÍVÁNY VYUČOVACÍ METODY:
- Cvičení (praktické činnosti),
- Přednáška založená na výkladu,
- Řešení problémů,
- Samostudium,
KATEGORIE
ORGANISER:
Faculty of Applied Sciences
SUBJECT ABBREVIATION:
KMA/PSA
REGISTRATION DEADLINE:
From 15. 6. 2025 to 31. 8. 2025
DATE(S):
Winter semester 2025/2026
SUBJECT SCHEDULE/TIMETABLE:
Lecture: Room – US 207
Friday 8:25 a.m. – 11:00 a.m.
Exercise: Room – UC 210
Thursday 12:05 – 13:45 p.m.
FST Building, Bory Campus
18. 9. 2025 – 12. 12 2025
FORM OF STUDY:
Contact teaching: 65 hours
Exam preparation: 45 hours
Comprehensive test preparation: 20 hours
Partial test preparation: 10 hours
HOW IT ENDS:
- Credits + Exam
5 CREDITS
PRICE: CZK 5,000
After logging in, you will be redirected to the e-application form, where you must complete the registration.
ADRESS
Univerzitní 22, Pilsen
PRO ZÍSKÁNÍ MIKROCERTIFIKÁTU JE POTŘEBA SI ZAPSAT NÁSLEDUJÍCÍ PŘEDMĚTY
Pro více informací o mikrocertifikátech klikněte ZDE.
Po splnění všech požadovaných předmětů prosím vyplňte žádost o vystavení mikrocertifikátu.
- Academic year 2025/2026
- Art and Crafts
- Chemistry
- Czech language
- English language
- Geography
- German language
- Hobbies and free time activities
- Information Technology
- Law
- Music
- Physical education
- Physics
- Programming
- Psychology
- Russian language
- Secondary school students
- Upskilling
The MSM course focuses on multidimensional statistical methods and their practical application in the analysis of real data. The course...